nvtop:当 nvidia-smi 不够直观时,这个开源 GPU 监视器给了一个 htop 风格的答案

AI与数据 开发工具 系统辅助 2026-05-17

nvtop 是一个基于 ncurses 的开源 GPU 任务监视器,为 NVIDIA/AMD/Intel 多厂商 GPU 提供 htop 风格的交互式 TUI 界面。实时显示 GPU 利用率、显存占用、温度、功耗和进程列表,支持键盘排序、筛选和终止进程。适合深度学习训练监控、多 GPU 服务器管理和 GPU 应用调优。

一句话简介

nvtop 是一个基于 ncurses 的开源 GPU 任务监视器,支持 NVIDIA/AMD/Intel 三大厂商 GPU,提供 htop 风格的交互式 TUI。实时显示 GPU 利用率、显存、温度、功耗和进程列表,支持键盘排序、筛选和终止进程。适合深度学习训练监控、多 GPU 服务器管理。

GitHub:github.com/Syllo/nvtop

核心亮点

  • 🖥️ htop 风格交互界面:实时彩色柱状图和进程表格,方向键选择、F9 终止进程
  • 🔌 NVIDIA + AMD + Intel 三厂支持:同一界面同时显示不同厂商 GPU 状态
  • 📊 进程级 GPU 占用明细:PID、用户、利用率、显存占用量一目了然
  • ⚙️ 键盘全操作:排序、筛选、终止进程全快捷键,适合 SSH 远程管理
  • 📝 配置文件驱动:颜色、刷新率通过 nvtop.conf 控制,多机器间可复制

功能详解

多厂商 GPU 统一视图

NVIDIA 通过 NVML 获取最全指标,AMD 依赖 rocm-smi(利用率/显存/温度),Intel 依赖 intel-gpu-tools。在同一屏幕上同时查看不同厂商 GPU——nvidia-smi 做不到。

进程级资源追踪

实时显存柱状图直观展示每个进程的占用。选中进程按快捷键直接 kill,不需要切终端。深度学习实验卡住了→定位显存最高进程→一键终止,3 秒搞定。

自定义配置

配置文件 ~/.config/nvtop/nvtop.conf,可调 GPU 选择(-d)、刷新延迟(-i)、颜色主题等。命令行和配置文件叠加使用。

轻量级资源占用

C + ncurses 构建,无 Electron 套壳。监控 8 块 GPU 时 CPU 占用通常低于 1%。

安装/使用教程

Debian/Ubuntu

sudo apt update && sudo apt install nvtop

Fedora

sudo dnf install nvtop

Arch Linux

sudo pacman -S nvtop

从源码编译

git clone https://github.com/Syllo/nvtop.git
cd nvtop && mkdir build && cd build
cmake .. -DNVIDIA_SUPPORT=ON -DAMD_SUPPORT=ON -DINTEL_SUPPORT=ON
make && sudo make install

环境依赖

AMD GPU 需 rocm-smi,Intel GPU 需 intel-gpu-tools。某些系统需 sudo 权限。

适用场景

  • 深度学习训练监控:PyTorch/TensorFlow 训练时实时看 GPU 利用率,识别 CPU/IO 瓶颈
  • 多 GPU 服务器管理:管理员一目了然谁在用哪些 GPU、谁占用过多显存
  • GPU 程序调试:CUDA/ROCm 开发时观察利用率和显存曲线
  • 游戏与图形应用调优:Linux 游戏/3D 渲染时监控 GPU 温度和帧缓冲
  • Docker 容器 GPU 监控:宿主机上即可看到容器内进程的 GPU 使用情况

类似工具对比

维度nvtopnvidia-smiradeontopgpustat
价格免费开源免费(驱动自带)免费开源免费开源
支持 GPUNVIDIA/AMD/Intel仅 NVIDIA仅 AMD仅 NVIDIA
界面交互式 TUI静态文本TUI单行文本
进程管理✅ 排序/筛选/终止✅ 列表
持久化✅ 实时刷新❌ 需循环调用✅ 实时✅ watch 配合
AMD 支持N/AN/A
适用日常监控+交互脚本+精确查询AMD 专用快速概览

常见问题 FAQ

Q: nvtop 和 nvidia-smi 用哪个?

不冲突。日常盯着用 nvtop(实时/直观/可交互),写脚本用 nvidia-smi(格式稳定/可解析)。单机单卡 nvidia-smi 可能够了,多台多卡 nvtop 体验更好。

Q: AMD/Intel GPU 支持怎么样?

不如 NVIDIA 全面。NVIDIA 通过 NVML 可显示全套指标,AMD/Intel 依赖各自工具包,通常利用率/显存/温度没问题,功耗和风扇转速可能不可用。

Q: Docker 容器里能用吗?

宿主机运行 nvtop 就能看到容器进程的 GPU 使用情况。容器内运行需 --gpus all 并挂载相关库。

Q: 性能开销大吗?

很小。C + ncurses,监控 8 块 GPU 时 CPU 低于 1%。刷新间隔建议 500-1000ms,太低可能让 SSH 卡顿。

Q: 能远程监控吗?

nvtop 本身不支持远程。但 SSH 到服务器运行 nvtop 就是"远程监控"——TUI 的优势就在这。

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